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Reference Code: 049374 RESPONSABILITÉS: • Conception et sélection de composants spécialisés de réfrigération, de refroidissement, de chauffage ou de ventilation requis pour les applications militaires et commerciales • Sélection des composants du système de réfrigération • Effectuer des calculs (ou prend en charge les calculs) d...

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<div>Reference Code: 049374 </div> RESPONSABILITÉS: •	Conception et sélection de composants spécialisés de réfrigération, de refroidissement, de chauffage ou de ventilation requis pour les applications militaires et commerciales •	Sélection des composants du système de réfrigération •	Effectuer des calculs (ou prend en charge les calculs) des caractéristiques de performance de l'équipement, de la résilience aux chocs et aux vibrations, de la résistance structurelle, du centre de gravité, des capacités de refroidissement et de chauffage, des chutes de pression, des charges thermiques et d'autres exigences du client ; •	Travailler avec les concepteurs mécaniques pour préparer les dessins finaux, la nomenclature pour l'approvisionnement, les fiches techniques des spécifications, les P&ID, les schémas unifilaires et bifilaires et toute autre documentation justificative requise dans le contrat ; •	Effectuer le contrôle de la configuration sur les documents d'ingénierie ; •	Concevoir des procédures de test pour valider l'efficacité de l'équipement, y compris la conception de procédures pour répondre aux spécifications militaires ; •	Peut être appelé à soutenir le démarrage/la mise en service des systèmes CVC et de réfrigération ou à effectuer des inspections et des audits à bord. ??? EXIGENCES :? •	Baccalauréat en génie mécanique. •	4 à 7 ans d'expérience dans un rôle similaire. •	Expérience et connaissances en conception de systèmes de réfrigération •	Expérience en conception d'équipements de réfrigération tels que : unités de condensation refroidies par eau, refroidisseurs d'unité, usines d'eau glacée, chambres froides et réfrigérées. •	Expérience en dimensionnement et routage de tuyaux de réfrigération •	Excellentes compétences en conception 2D et 3D. •	Familiarité avec AutoCAD et Inventor ou SolidWork •	Bilingue anglais et français. Communications fréquentes avec les bureaux et clients nord-américains •	Être en mesure de satisfaire aux exigences de sécurité.

Canada’s Premiere IT and Engineering Staffing Solutions Provider
TES delivers IT and Engineering staff augmentation solutions across the North American market.  We give our clients the winning edge through constant innovation, technological savvy, and a customer-centred approach that influences everything we do.  We give our candidates access to exclusive opportunities in leading-edge technologies and organizations, and a chance to enhance their skills and build their dream career. TES is fully pandemic-ready, with alternate and backup delivery channels to protect the flow of services to clients and candidates.
Our trademark is service; service that is personal, ethical, responsive, and geared to both meeting and anticipating your needs.  It’s what our clients mention first when they talk about us.  Our willingness to take your challenges on board and go the extra mile has made us the staffing solutions provider of choice for companies that lead their own industries.  We’re proud to contribute to their success.
Our deep, broad skill resources can supply any IT or Engineering requirement; we are the first and best source for high-demand and specialty “niche” talent.  We offer career counseling and subsidized training to our candidates to ensure that they’re poised to meet emerging trends in the employment scene. 
TES also offers a complete suite of staff augmentation services to plan, manage and deliver IT and Engineering projects of any scope, nationwide.  We also offer HR-oriented solutions that will help you with all aspects of your HR function, from research, planning and strategy to competitive salary surveys, and assistance with the day-to-day burden of payroll administration.
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TES The Employment Solution Inc.

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CVC (Chauffage, ventilation et climatisation)

Cahier des charges

Chauffage

Climatisation

Commissioning

Conception de test

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Dimensionnement et tolérance géométrique

Documentation

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Français courant

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Graphisme 3D

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OFFSITE

Engineer

A cornerstone of this roadmap is the acceleration of its data transformation and of the adoption of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) solutions, to accelerate R&D, manufacturing and commercial performance and bring better drugs and vaccines to patients faster, to improve health and save lives. You are deeply interested in improvement opportunities and always thrive to demonstrate ability to deliver using AI/ML Engineering skills while working across the full stack and moving fluidly between programming languages and technologies.

Reference No. R2798735Position Title: MLOps EngineerDepartment: MLOps EngineeringLocation: Toronto, Ontario,About the JobOur Hubs are a crucial part of how we innovate, improving performance across every Sanofi department and providing a springboard for the amazing work we do. Build a career and you can be part of transforming our business while helping to change millions of lives. Sanofi has recently embarked on a vast and ambitious digital transformation program. A cornerstone of this roadmap is the acceleration of its data transformation and of the adoption of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) solutions, to accelerate R&D, manufacturing and commercial performance and bring better drugs and vaccines to patients faster, to improve health and save lives.  Our vision for AI Join us on our journey in enabling Sanofi’s Digital Transformation through becoming an AI first organization. This means: AI Factory: An extensive portfolio of AI products driving every stage of the company's value chain, from R&D and trials to manufacturing, supply chain, and commercial operations. State-of-the-art Tech Stack: Globally deployed products using a state-of-the-art technology stack. World-Class Mentorship and Training: Collaborate with renowned leaders and academics in AI/ML to enhance your skills and expertise. You are a dynamic MLOps Engineer interested in challenging the status quo to ensure seamless AI/ML Engineering Operations that scale up Sanofi's AI solutions for the patients of tomorrow. You are an influencer and a future leader who has deployed AI/ML solutions with technically robust lifecycle management and infrastructural support. You are deeply interested in improvement opportunities and always thrive to demonstrate ability to deliver using AI/ML Engineering skills while working across the full stack and moving fluidly between programming languages and technologies.  We are an innovative global healthcare company with one purpose: to chase the miracles of science to improve people’s lives. We’re also a company where you can flourish and grow your career, with countless opportunities to explore, make connections with people, and stretch the limits of what you thought was possible. Ready to get started?  Main Responsibilities: <ul><li>Work in an agile development pod to design, build and maintain cloud hosted AI/ML products with automated pipelines that run, monitor, and retrain ML Models  </li></ul><ul><li>Implement automated ML pipelines (e.g., training and inference) working closely with other peers e.g., data scientists and data engineers  </li></ul><ul><li>Support life cycle management of deployed AI/ML apps (e.g., new releases, change management, monitoring and troubleshooting) </li></ul><ul><li>Work as intermediate level subject matter expert in MLOps (e.g., develop and maintain enterprise standards, user guides, release notes, FAQs)  </li></ul><ul><li>Build processes and reusable components supporting seamless ML Operations (e.g., app monitoring, troubleshooting, life cycle management and customer support)  </li></ul><ul><li>Walk stakeholders and solution partners through solutions and reviewing product change and development needs </li></ul><ul><li>Maintain effective relationships with app userbase to develop education and communication content as per life cycle events  </li></ul><ul><li>Research and gain expertise on emerging tools and technologies. An enthusiasm to ask questions and try and learn new things is essential </li></ul> About YouKey Technical Skills<ul><li>University degree (Bachelor, Master or PhD) in Computer Science, Information Systems, Software Engineering, or another quantitative field</li></ul><ul><li>Minimum 3 years of experience in building, deploying, monitoring and maintaining AI/ML applications utilizing cloud technologies (e.g., AWS, GCP, Azure, Snowflake etc.). </li></ul><ul><li>Ability to work across the full stack and move fluidly between programming languages (e.g., Python) and MLOps technologies (e.g. Github, Argo, Metaflow, WandB, Snowflake)   </li></ul><ul><li>Experience in implementing CI/CD pipelines for AI/ML driven app development </li></ul><ul><li>Experience in building and deploying apps with large scale data and ML pipelines  </li></ul><ul><li>Ability to assess new technologies and compile architecture decision records (ADRs) </li></ul><ul><li>Experience working in an agile team supporting and working with cross-functional teams </li></ul><ul><li>Knowledge of relational (e.g., Postgres SQL) and non-relational databases (e.g., Graph database, Vector Database etc.) </li></ul><ul><li>Experience in visualization technologies (e.g.  Python DASH, Tableau, PowerBI)   </li></ul><ul><li>Experience in developing and maintaining backend APIs (e.g.  REST)   </li></ul><ul><li>Experience in provisioning cloud infrastructure leveraging Infrastructure as a code tools (e.g.: Docker, Kubernetes, Terraform)   </li></ul><ul><li>Experience in cloud-based ML engineering in an industrial setting within a global organization (technology company preferred)   </li></ul><ul><li>Experience in working within compliance (e.g. quality, regulatory - data privacy, GxP, SOX) and knowledge in cybersecurity is a plus   </li></ul> Soft Skills: <ul><li>Excellent communication skills in English (both verbal and written as your work will require daily communication with teams around the globe). </li></ul><ul><li>Structured, goal-oriented, and highly motivated. </li></ul><ul><li>Able to work in a fast-paced, constantly evolving environment and manage multiple priorities. </li></ul><ul><li>Interpersonal skills to work with technical leaders to define and enhance standards of development in AI engineering. </li></ul>Why Choose Us? <ul><li>Bring the miracles of science to life alongside a supportive, future-focused team.</li><li>Discover endless opportunities to grow your talent and drive your career, whether it’s through a promotion or lateral move, at home or internationally.</li><li>Enjoy a thoughtful, well-crafted rewards package that recognizes your contribution and amplifies your impact.</li><li>Take good care of yourself and your family, with a wide range of health and wellbeing benefits including high-quality healthcare, prevention and wellness programs</li><li>Play an instrumental part in creating best practice within our manufacturing facility </li></ul> This position is for a current vacant role that is now open for applications.Sanofi is an equal opportunity employer committed to diversity and inclusion. Our goal is to attract, develop and retain highly talented employees from diverse backgrounds, allowing us to benefit from a wide variety of experiences and perspectives. We welcome and encourage applications from all qualified applicants. Accommodations for persons with disabilities required during the recruitment process are available upon request.#GD-SP ​ #LI-SP                    #LI-Hybrid#DBBCAAll compensation will be determined commensurate with demonstrated experience. Employees may be eligible to participate in Company employee benefit programs, and additional benefits information can <a href="https://myflex-benefits.ca/en/home/" rel="nofollow">be found here.</a>Les employés peuvent être admissibles à participer aux programmes d'avantages sociaux de l'entreprise. Des informations supplémentaires sur les avantages sociaux peuvent <a href="https://myflex-benefits.ca/fr/home/" rel="nofollow">être trouvées ici.</a>

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RPE DevOps / Ingénierie de fiabilité des produits (RPE) – DevOps : Au nom de notre client dans le secteur des technologies, Procom recherche un RPE DevOps / Ingénierie de fiabilité des produits (RPE) – DevOps pour un poste de 12 mois avec possibilité de prolongation. Ce poste est un poste hybride avec 3 jours sur place au bure...

RPE DevOps / Ingénierie de fiabilité des produits (RPE) – DevOps : Au nom de notre client dans le secteur des technologies, Procom recherche un RPE DevOps / Ingénierie de fiabilité des produits (RPE) – DevOps pour un poste de 12 mois avec possibilité de prolongation. Ce poste est un poste hybride avec 3 jours sur place au bureau de notre client à Montréal. RPE DevOps / Ingénierie de fiabilité des produits (RPE) – DevOps - Description du poste : Ce rôle implique une combinaison de soutien et de DevOps pour une gamme d'applications au sein du département de gestion des usines, qui fait partie de l'organisation de la production et de l'ingénierie de la fiabilité. Le candidat collaborera avec une équipe mondiale pour maintenir et développer les applications, en assurant la stabilité et l'évolutivité, tout en mettant en œuvre des améliorations et en gérant les mises en production. RPE DevOps / Ingénierie de fiabilité des produits (RPE) – DevOps - Responsabilités : • Fournir un soutien de première ligne pour les applications principales • Répondre aux demandes des utilisateurs et proposer des solutions aux problèmes • Diagnostiquer les incidents et gérer les problèmes • Analyser les journaux et les hôtes pour identifier les problèmes de performance et de stabilité • Identifier les tâches répétitives et créer des solutions automatisées • Développer des scripts pour ajouter des fonctionnalités, améliorer les systèmes et résoudre les bogues • Construire des partages réseau, des équilibreurs de charge et d'autres composants pour les nouvelles fonctionnalités • Gérer les mises en production et maintenir l'hygiène du système RPE DevOps / Ingénierie de fiabilité des produits (RPE) – DevOps - Compétences obligatoires : • 2-5 ans d'expérience en DevOps • Solide connaissance de Linux et Python • Compétences en résolution de problèmes • Connaissance des bases de données relationnelles et SQL • Expérience avec Kubernetes et les technologies de conteneurisation Docker • Familiarité avec Jenkins, Git et les scripts shell • Compréhension des outils d'observabilité comme Prometheus et Grafana RPE DevOps / Ingénierie de fiabilité des produits (RPE) – DevOps - Compétences souhaitables : • Expérience avec Kafka et Zookeeper • Compétences en science des données (Pandas, NumPy) • Expérience dans un environnement de support global • Connaissance des applications de gestion de traitement par lots • Familiarité avec les plateformes de traitement d'alertes à haut volume RPE DevOps / Ingénierie de fiabilité des produits (RPE) – DevOps - Durée de la mission : Il s'agit d'un contrat de 12 mois avec possibilité de prolongation. RPE DevOps / Ingénierie de fiabilité des produits (RPE) – DevOps - Date de début : Dès que possible. RPE DevOps / Ingénierie de fiabilité des produits (RPE) – DevOps - Lieu de la mission : Montréal, Québec, Canada. Ce poste est hybride, nécessitant une présence au bureau 3 jours par semaine.

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RPE DevOps / Ingenierie de fiabilite des produits (RPE) – DevOps

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Fret maritime

Gestion d'usine

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Hudson / Jenkins

Ingénierie de l'automatisation

Ingénierie produit

Langage de script

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Ingénierie et Stage : les offres d'emplois &#128161; | Monster

emplois Stage Ingénierie dans Canada

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